O assunto agora é:

domingo, 25 de abril de 2010

Deduplicação de dados

Quem de nós nunca teve que se preocupar com backup e storage. Muitos de nós já tinhamos notado que algumas empresas já havia começado a substituir os sistemas baseados em fita de backup com alternativas de disco desde 2005. Se você fizer as contas, mais de oito em dez empresas que conhecemos teriam iniciado programas de substituição de fita antes de 2007. A principal razão para esses projetos é o aumento de desempenho que os sistemas de disco fornecem ao processo de backup e restauração. No entanto, como muitas outras mudanças em TI, as modificações ocorrem muito mais rápidamente quando há redução de custos claramente envolvido.

No caso da deduplicação ,em teoria, empresas que apóiam um sistema de arquivo de 10 TB pode precisar apenas 1 TB de mídia. Quando uma empresa pode reduzir sua capacidade de backup em 90%, a economia imediatamente aparece e por isso acredito que as empresas vão aumentar a quantidade de dados de backup em disco em próximos ano.

A deduplicação de dados não é apenas alterar o que as empresas tem utilizado em midiasde backup, que afeta drasticamente a eficiência operacional, ela tambem propoe uma simplificação do acesso remoto e proteção de dados, recuperação de desastres e torna muito mais acessível e realista para uma percentagem muito maior do mercado global. Seu advento não é diferente das inovações de armazenamento onde a liderança de mercado não é necessariamente determinada por uma capacidade tecnológica, mas sim o verdadeiro negócio viávelem benefícios trazido pela solução inteira,como um todo . Vinte anos atrás, os clientes da EMC convencidos de que o armazenamento era mais do que um "mainframe periférico" e, como tal, teve um profundo impacto sobre a indústria de TI. Cisco conseguiu padronizando o aparelho de roteamento e, mais tarde, o protocolo IP. Ambos tiveram as centenas de bilhões de dólares de impacto no mercado global. Data Domain está pronta para causar um impacto semelhante, mostrando soluções para uma série de problemas em ambientes de armazenamento caros causadas por uma variedade infinita de expansão de dados duplicados. Agora percebem que não têm que continuar comprando mais e mais capacidade de armazenamento, pois há formas mais eficientes para armazenar e gerenciar informações, especialmente em ambientes de armazenamento secundário.

Segundo estudos do grupo gartner (www.gartner.com) o volume de dados nas empresas cresceram cerca de 25% em 2009. Quando você combina isso com planos para diminuir os orçamentos de TI, acaba por ter algo para pensar. As empresas serão obrigadas a fazer uma escolha. Elas terão que manter ou comprar mais espaço de armazenamento, o que significa outros itens orçados e com os custos operacionais maiores associados à gestão de mais dispositivos, tais como energia, resfriamento e espaço do data center ou reduzir a quantidade de dados armazenados, o que pode impactar em acordos de nível de serviço de recuperação e iniciativas empresariais. As abordagens de deduplicação de dados oferecem uma alternativa híbrida, que é a de remover o conteúdo redundante antes que ele seja finalmente armazenado, eliminando a maioria dos efeitos negativos que a capacidade de downstream causaria.

Os ganhos com a capacidade de armazenamento das empresas terão resultados muito mais otimista, tais como a capacidade de reter mais dados"virtuais" online e informação verdadeira por longos períodos de tempo, reduzindo drasticamente o impacto operacional de apoio que os dados necessitam e reforçar as operações de proteção de dados através da utilização do disco. Estes resultados podem levar a enormes benefícios financeiros, como mover arquivos corporativos a partir de fita para o disco .

Ao reduzir a necessidade de comprar sistemas de armazenamento, as empresas tambem economizam dinheiro em consumo de energia, que 70% dos executivos dizem que é como medir o sucesso das empresas com inicitaivas verdes.

Semana que vem volto com esse assunto abordando sobre essa nova camada de armazenamento para uma nova etapa no ciclo de vida de dados.

Até lá !